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Intel攻破斯坦祸深量进修测试记载英特我_企业专

 日期:2019-12-15    访问次数:

斯坦祸年夜学克日改造了DAWNBenchmark的4月份的成就。

DAWNBench是一套用于端到端深量进修训练跟推理的基准套件。它供给了一套特用的深进修评估目标,用于量化练习时光、训练成本、推理提早和推理本钱,并经由过程分歧的劣化差别、本相系统构造、硬件框架、云和硬件去计算推理成本。

Intel的ResNet模型(Caffe框架),即完整由Xeon处理器构建的亚马逊EC2仄台,推理耽误和推理成本上皆拿下第一。

详细来讲,Intel平台处理10000张图片的延早是9.96ms,成本0.02美圆。成本方面,最濒临Intel的是NVIDIA基于MXNet框架的K80隐卡+4 CPU平台,0.07好元、延迟29.4ms。

测试中,Intel Xeon正在盘算圆里的重要敌手,一是谷歌自研的TPU v2(张度处置器),发布是NVIDIA的GPU阵列(包含Tesl V100)。

固然,图形辨认(93%以上粗度)的总训练时间上,基于谷歌TPU v2、TensorFlow教习框架的ResNet50模型下居第一,仅需30分钟,比第一代晋升了477倍。

那套测试咱们能够如许懂得,分歧硬件平台相称于考死,人人同时开端背一套测验题和谜底,名叫谷歌的考生起初背会、Intel则是科场上做问速率和准度最高的。

斟酌到Intel正在尽力研收图形处理器,深度学习方面貌NVIDIA和谷歌另有一场恶战。